فهرست و منابع پایان نامه کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک
فهرست:
چکیده................................................................................................................................8
تکنیکهای داده کاوی و متدلوژیهای ان
مقدمه. 9
عناصر داده کاوی.. 15
پردازش تحلیلی پیوسته: 16
قوانین وابستگی: 17
شبکه های عصبی : 17
الگوریتم ژنتیکی: 17
نرم افزار 18
کاربردهای داده کاوی.. 18
داده کاوی و کاربرد آن در کسب و کار هوشمند بانک.... 19
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری.. 21
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 22
مدیریت موسسات دانشگاهی.. 23
داده کاوی آماری و مدیریت بهینه وب سایت ها 25
داده کاوی در مقابل پایگاه داده Data Mining vs database. 26
ابزارهای تجاری داده کاوی.. 27
منابع اطلاعاتی مورد استفاده 28
انبار داده 29
مسائل کسب و کار برای دادهکاوی.. 31
چرخه تعالی داده کاوی چیست؟ 31
متدلوژی دادهکاوی و بهترین تمرینهای آن.. 35
یادگیری چیزهایی که درست نیستند. 36
الگوهایی که ممکن است هیچ قانون اصولی را ارائه نکنند. 36
چیدمان مدل ممکن است بازتاب دهنده جمعیت وابسته نباشد. 38
ممکن است داده در سطح اشتباهی از جزئیات باشد. 38
یادگیری چیزهایی که درست ولی بلااستفادهاند. 40
مدلها، پروفایلسازی، و پیشبینی.. 42
پیش بینی.. 44
متدلوژی.. 45
مرحله 1: تبدیل مسئله کسب و کار به مسئله دادهکاوی.. 46
مرحله 2: انتخاب داده مناسب... 48
مرحله سوم: پیش به سوی شناخت داده 51
مرحله چهارم: ساختن یک مجموعه مدل.. 52
مرحله پنجم: تثبیت مسئله با دادهها 54
مرحله ششم: تبدیل داده برای آوردن اطلاعات به سطح.. 56
مرحله هفتم: ساختن مدلها 59
مرحله هشتم: ارزیابی مدل ها 59
مرحله نهم: استقرار مدل ها 63
مرحله 10: ارزیابی نتایج.. 64
مرحله یازدهم: شروع دوباره 64
وظایف دادهکاوی 65
1- دستهبندی.. 65
2- خوشهبندی.. 65
3- تخمین.. 66
4- وابستگی.. 68
5- رگرسیون.. 69
6- پیشگویی.. 70
7- تحلیل توالی.. 70
8- تحلیل انحراف... 71
9- نمایهسازی.. 72
تجارت الکترونیک
فصل اول: مقدمه ای بر تجارت الکترونیکی.. 73
1- طبقههای مختلف تجارت الکترونیکی.. 75
2- تفاوت تجارت الکترونیکی با تجارت سنتی.. 76
3- نقش دولت در تجارت الکترونیک.... 78
فصل دوم : شکل دهی موقعیت بازار. 80
1- چار چوبی برای تحلیل موقعیت بازار. 80
1-1- پرورش موقعیت : 80
1-2-کشف هسته اصلی موقعیت : 81
1-3- شناسایی مشتریان هدف : 81
1-4- مطالعه توانمندیها و منابع شرکت : 81
1-5- اندازه گیری جذابیت موقیت : 82
2 ) ویژگی های تحلیل موقعیت بازار در اقتصاد جدید: 82
3_ دو نوع ارزش ( value type ) عمده. 84
3_2_ ارزش های جدید ( New-To-The-World value ) : 86
4 – شناسایی نیاز های برآورده شده و برآورده نشده. 88
4-1_ فرآیند تصمیم گیری مشتری... 88
4-2_ آشکارسازی نیازهای برآورده شده و برآورده نشده. 89
5- تعیین مشتریان ویژهای که شرکت قصد متقاعد کردن آنهارا دارد. 91
5-1- روشهایی برای تقسم بندی بازار: 91
5-2- تقسیم بندی قابل اجرا و معنی دار. 92
_ تقسیم بندی قابل اجرا(Actionable Segmentation) 93
_ تقسیم بندی معنی دار. 93
5-3-ترکیب مناسبی از متغیر ها 93
5-4-تناظر بازار و مشتریان هدف... 96
۶- تأمین منابع.. 97
6-1- منابع شرکت : 97
6-2- شرکاﺀ : 98
٧- جذابیت یک موقعیت : 99
7-1- شدت رقابت.... 99
رقبای نزدیک (Adjacent competitors) : 100
بررسی رقبا : (competitor Map) 100
7-2- پویایی های مربوط با مشتریان : 101
7-3- فناوری : 101
7-4- سود دهی مالی : 103
8-ارزیابی نهایی(go/No-go) 104
مدلهای کسب و کار 105
آیا شرکت قادر است در مورد ارزش یا ارزشهای ارائه شده با دیگران رقابت کند؟ 105
چگونه یک شرکت یک سرویس آنلاین را توسعه می دهد؟ 107
یک سیستم منابع مناسب و موفق چگونه است؟ 109
معیارهایی برای ارزیابی کیفیت یک سیستم منبع: 112
مشارکت (Partnership): 113
مدلهای سوددهی برای شرکتهای آنلاین چه هستند؟ 114
2-1- مدلهای مبتنی بر کاربر و شرکت: 115
مدلهای مبتنی بر خلق ارزش توسط شرکت: 117
واسط مشتری.. 121
1- هفت عنصر طراحی برای واسط مشتری.. 121
2- چه چیز تعیین کننده جلوه یک وب سایت است؟ 125
3- محتویات وب سایت... 129
4- تشکل ها در سایت... 132
5- اهرمهای مورد استفاده برای سفارشی کردن یک سایت... 136
6- یک سایت چگونه با مشتریان خود ارتباط بر قرار می کند؟ 139
7- اتصال یک وب سایت با وب سایتهای دیگر. 142
8- اشکال مختلف تجارت در وب سایت... 144
تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) 147
1- انواع خرید یک شرکت... 147
2- خرید مواد مستقیم.. 147
3- تبادل الکترونیکی داده ها (EDI) 148
EDI های نسل آینده 150
منابع.......................................................................................................... 151
.
منبع:
Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management (Second Edition) Michael J.A. Berry, Gordon S. Linoff
Data Mining with SQL Server 2005 ,ZhaoHui Tang, Jamie MacLennan ,Wiley
Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery ,Two Crows
workshopهای دومین کنفرانس دادهکاوی ایران
Fast Algorithms for Mining Association Rules,Rakesh Agrawal,Ramakrishnan Srikant, IBM Almaden Research Center, 650 Harry Road, San Jose, CA 95120
Data Mining Multimedia,Soft Computing,and Bioinformatics
SUSHMITA MITRA, Associate Professor,Machine Intelligence Unit,Indian Statistical Institute Kolkata, India
دانشنامه آزاد ویکی پدیا
ماهنامه عملی آموزشی تدبیر شماره 156
Hamshahri Newspaper
Barbara Mento and Brendan Rapple, SPEC Kit 274: Data mining and data warehousing, Association of Research Libraries, Washington, DC (2003, July)
http://www.infotechera.com/
http://www.ece.ut.ac.ir/dbrg/index.htm
http://www.irandoc.ac.ir/index.htm http://www.arts.uci.edu/dobrain/gems.980415b.htm
.