پایان نامه هوش جمعی و کاربرد های آن

فهرست و منابع پایان نامه هوش جمعی و کاربرد های آن

فهرست:

1- فصل اول: هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی.......................................................................................................

1- 1 مقدمه............................................................................................................................................................................

1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی...............................................................................................................................................

1- 3 هوش چیست؟.............................................................................................................................................................

1- 4 فلسفه هوش مصنوعی.....................................................................................................................................................

1-5 مدیریت پیچیدگی.........................................................................................................................................................

1-6 عامل­های هوشمند........................................................................................................................................................

1- 7 سیستم­های خبره............................................................................................................................................................

1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی............................................................................................................................

2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی.......................................................................................................................................

2- 1 مقدمه..........................................................................................................................................................................

2- 2 تعریف هوش جمعی...........................................................................................................................................

2- 3 خصوصیات هوش جمعی...................................................................................................................................

2- 4 اصول هوش جمعی.............................................................................................................................................

2- 5 طبقه بندی هوش جمعی..................................................................................................................................................

2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی.......................................................................................................................................

2- 5 – 2 علمی در مقابل مهندسی........................................................................................................................................

2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی.....................................................................................................

3- فصل سوم:‌ کاربردهای هوش جمعی..................................................................................................................................

3- 1 مقدمه.............................................................................................................................................................................

3- 2 تعریف بهینه سازی........................................................................................................................................................

3- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه­ها.............................................................................................................................

3- 3- 1 تعریف...................................................................................................................................................................

3- 3- 2 الگوریتم................................................................................................................................................................

3- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورجه­ها...........................................................................................................................

3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره­گرد...................................................................................................

3- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه.............................................................................................................................

3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو.........................................................................................................................................

3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET.................................................................................................................................

3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره.........................................................................................................................................

3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه­های مخابراتی.......................................................................................................................

3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور..........................................................................................................................................

3- 4- 1 تعریف.....................................................................................................................................................................

3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت........................................................................................................................................

3- 4- 3 الگوریتم زنبور........................................................................................................................................................

3- 4- 4 بهینه سازی کلونی زنبورها........................................................................................................................................

3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها.................................................................................................................................................

3- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها................................................................................................................

3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching...............................................................................................................................

3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها....................................................................................................

3- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی............................................................................................................

3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات...............................................................................................................................

3- 5- 1 تعریف.....................................................................................................................................................................

3- 5- 2 الگوریتم...............................................................................................................................................................

3- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات...........................................................................................................

3- 6 الگوریتم ‍ژنتیک...........................................................................................................................................................

3- 6- 1 تعریف.....................................................................................................................................................................

3- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک.............................................................................................................................

3- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک..................................................................................................................................

3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه­های مرسوم بهینه سازی....................................................................................

3- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم­های مهندسی.....................................................................................................................

3- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک...................................................................................................................................

3- 7 شبکه­های عصبی...........................................................................................................................................................

3- 7- 1 تعریف....................................................................................................................................................................

3- 7- 2 تازیخچه شبکه­های عصبی........................................................................................................................................

3- 7- 3 چرا از شبکه­های عصبی استفاده می­کنیم؟...................................................................................................

3- 7- 4 شبکه­های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی........................................................................................

3- 7- 5 چگونه مغز انسان می­آموزد؟.....................................................................................................................

3- 7- 6 از سلول­های عصبی انسانی تا سلول­های عصبی مصنوعی..........................................................................

3- 7- 7 کاربردهای شبکه­های عصبی......................................................................................................................

3- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی.........................................................................................................................

3- 8- 1 تعریف.......................................................................................................................................................

3- 8- 2 اقتصاد.......................................................................................................................................................

3- 8- 3 شبکه­های ادهاک.........................................................................................................................................

3- 8- 4 سیستم­های خودسازمانده............................................................................................................................

4- فصل چهارم: نتیجه گیری.....................................................................................................................................

.

منبع:

[1]  E. Bonabeau, M. Dorigo, and G. Theraulaz. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial System. Oxford University Press, New York, 1999.

[2]  J.-L. Deneubourg, S. Aron, S. Goss, and J.-M. Pasteels. The Self_Orgonazing exploratory pattern of the Argentine ant. Journal of insect Behavior, 3:159-168, 1990.

[3]  G. Di Caro and M. Dorigo. AntNet: Distributed stigmergetic control for communications networks. Journal of Artificial Intelligence Research, 9:317-365, 1998.

[4]  G. Di Caro, F. Ducatelle, L. M. Gambardella. AntHocNet: An adaptive nature_inspired algorithm for routing in mobile ad hoc networks. European Transactions on Telacommunications, 16(5): 443-455, 2005.

[5]  M. Dorigo,v. Maniezzo,and A. Colorni. Positive feedback as a search strategy. Technical Report 91-016,Dipartimento di Elettronica, politecnico di Milano, Milan, Italy,1991.Revised version publishedas : M.dorigo, on systems, Man,and cybernetics-part B,26(1):29-41,1996.

[6]  M. Dorigo and T.Stutzle. Ant Colony Optimization. MIT Press, Cambridge ,MA , 2004.

[7]  J.Kennedy and R.C.Eberhart. Paticle swarm optimization. Proceedings of IEEE International Confeence on Neural Networks,IEEE Press,Piscataway,NJ,pp.1942-1948,1995.

[8]  J.Kennedy, R.C.Ebehart,andY.Shi.Swarm Intelligence.Mogan Kaufmann,San Francisco,CA,2001.

 [9]  J.d.Farmer,J.J.Sidorowich,Predicting.Chaotic time seies,Physical review letters,vol.59,no.8,pp.845-848,1987.

[10]  M.C.asdagli,Nonlinear prediction of chaotictim series physical . D,vol,35,pp.335-356,1989.

[11]  S.chen, y.wu,b.l  luk,combined genetic algorithm for radial baisis function network,IEEE Tran.on Neural networks, vol.10,no.5,1239-1243,1999.

[12]  H. leung,T .LO,S.Wang,Prediction of noisy chaotic time series using an optimal radial baisis function neural network.IEEE Tran.on Neural ,vol.12,no.5,pp.1163-1172,2001.

[13]  J.R.Jang. ANFIS:adaptive network- based fuzzy infrence system ,IEEE Tran.on systems , man and cybernetics, vol.23,no.3,pp.665-685,1993.

[14]  PETE JAcKSon, Introduction to Exprrt systems 2 ND Edition ADDISON,Wesley publishing co ,1990.

[15]  TAkE NORI MAKINO, overview of machine translation cicc manuscript, toho university, 2-2-1 miyama, funabashi ,274, FEB,1994

[16]  kEITH JEFFERY, expert data base systems , Academic press 1992.

[17]  E.Bonabeau,M. Dorigo, and G. Theraulaz. Swarm intelligence: from Natural to artificial system. Oxford university press, New York ,1999.

[18]  E.Bonabeau,M.Dorigo,and G. Theraulaz. Inspiration for optimization from social insect Behavior. Nature, 406:39-42,2000.

[19] Kylie  Bryantm ,Genetic Algorithm and the traveling salesman problem, Hervey mudd college,2000.

[20] Dr Alex Rogers, CM2408-Symbolic Al Lecture 8-introduction to Genetic Algorithms , December, 2002.

[21] Jean-philippe,ph.D,Genetic algorithm, may 2000.

[22] Genetic Algorithm, Beasly-Bull-Martin,october2000.

.