فهرست و منابع پایان نامه معیارهای کمی روش های ارزیابی سریع در ساختمان های بتنی متداول در کشور با استفاده از شبکه های عصبی (هوش محاسباتی )
فهرست:
فهرست جدول ها ................................................................................................................................................................................... أ
فهرست شکل ها .................................................................................................................................................................................... ب
فهرست نمودارها ................................................................................................................................................................................... ث
الف - چکیده مطالب .............................................................................................................................................................................. ج
ب- مقدمه ............................................................................................................................................................................................ ح
فصل اول : مقدمه و کلیات .................................................................................................................................................................... ١
١-١ چکیده مطالب .............................................................................................................................................................. ٢
١-٢ مقدمه .......................................................................................................................................................................... ٢
١-٣ تعریف شبکه عصبی .................................................................................................................................................... ٤
١-٤ کاربرد شبکه های عصبی ............................................................................................................................................. ٦
١-٤-١ مقدمه ............................................................................................................................................................ ٦
١-٤-٢ آموزش شبکه ................................................................................................................................................ ٦
١-٤-٢-١ اطلاعات ساختمانها ......................................................................................................................... ٦
١-٤-٢-٢ تحلیل استاتیکی خطی .................................................................................................................... ٧
١-٤-٢-٢-١ نکات مدلسازی در تحلیل استاتیکی خطی ........................................................................ ٨
١-٤-٢-٣ تحلیل دینامیکی خطی .................................................................................................................... ٨
١-٤-٢-٣-١ نکات مدلسازی در تحلیل دینامیکی خطی ....................................................................... ٨
١-٤-٢-٣-٢ استخراج نتایج حاصل از تحلیل استاتیکی خطی و تحلیل دینامیکی خطی ...................... ٨
١-٤-٢-٤ تحلیل استاتیکی غیر خطی ............................................................................................................. ١٣
١-٤-٢-٤-١ نکات مدلسازی در تحلیل استاتیکی غیر خطی ................................................................. ١٣
١-٤-٢-٤-٢ استخراج نتایج از تحلیل استاتیکی غیر خطی ................................................................... ١٣
١-٤-٢-٥ تحلیل دینامیکی غیر خطی ............................................................................................................. ١٥
١-٤-٢-٥-١ نکات مدلسازی در تحلیل دینامیکی غیر خطی ................................................................. ١٥
١-٤-٢-٥-٢ استخراج نتایج از تحلیل دینامیکی غیر خطی ................................................................... ١٥
١-٤-٢-٥-٢-١ تغییر مکان بام در حد ایمنی جانی ...................................................................... ١٥
١-٤-٣ استخراج نتایج از برنامه شبکه عصبی ........................................................................................................... ١٩
١-٤-٤ حصول Sa و مقایسه مقادیر ........................................................................................................................ ٢١
١-٤-٥ خلاصه فصل و نتیجه گیری ......................................................................................................................... ٢٦
منابع فارسی و غیر فارسی .................................................................................................................................................... ٢٩
فصل دوم : شبکه های عصبی ................................................................................................................................................................ ٣٠
٢-١ مقدمه .......................................................................................................................................................................... ٣١
٢-٢ کاربرد شبکه های عصبی ............................................................................................................................................. ٣٣
٢-٣ مدل ریاضی نرون ........................................................................................................................................................ ٣٤
٢-٤ توابع محرک ................................................................................................................................................................ ٣٥
٢-٥ مدل چند ورودی .......................................................................................................................................................... ٣٨
٢-٦ یادگیری شبکه ............................................................................................................................................................. ٤١
٢-٧ روند عملکرد شبکه ...................................................................................................................................................... ٤٢
٢-٨ همگرایی شبکه ........................................................................................................................................................... ٤٣
٢-٩ شبکه بهینه .................................................................................................................................................................. ٤٣
٢-١٠ نرخ یادگیری ............................................................................................................................................................. ٤٣
٢-١١ نگاشت مقادیر آموزش به حدود مناسب .................................................................................................................... ٤٣
٢-١٢ مراحل گام به گام آموزش شبکه ............................................................................................................................... ٤٣
٢-١٣ الگوریتم کلی عملکرد شبکه ..................................................................................................................................... ٤٤
فصل سوم : کاربرد شبکه های عصبی (جهت حصول سریع معیارهای کمی ) ........................................................................................ ٤٦
٣-١ مقدمه .......................................................................................................................................................................... ٤٧
٣-٢ آموزش شبکه ............................................................................................................................................................... ٤٩
٣-٢-١ اطلاعات ساختمانها ....................................................................................................................................... ٤٩
٣-٢-٢ تحلیل استاتیکی خطی .................................................................................................................................. ٥٠
٣-٢-٢-١ تعریف .............................................................................................................................................. ٥٠
٣-٢-٢-٢ نکات مدلسازی در تحلیل استاتیکی خطی ...................................................................................... ٥٠
٣-٢-٣ تحلیل دینامیکی خطی .................................................................................................................................. ٥١
٣-٢-٣-١ تعریف .............................................................................................................................................. ٥١
٣-٢-٣-٢ نکات مدلسازی در تحلیل دینامیکی خطی ..................................................................................... ٥١
٣-٢-٣-٣ استخراج نتایج حاصل از تحلیل استاتیکی خطی و دینامیکی خطی ................................................ ٥٢
٣-٢-٤ تحلیل استاتیکی غیر خطی ........................................................................................................................... ٥٧
٣-٢-٤-١ تعریف .............................................................................................................................................. ٥٧
٣-٢-٤-٢ نکات مدلسازی در تحلیل استاتیکی غیر خطی ............................................................................... ٦٠
٣-٢-٤-٣ استخراج نتایج از تحلیل استاتیکی غیر خطی .................................................................................. ٦٠
٣-٢-٥ تحلیل دینامیکی غیر خطی ........................................................................................................................... ٦٣
٣-٢-٥-١ تعریف .............................................................................................................................................. ٦٣
٣-٢-٥-٢ نکات مدلسازی در تحلیل دینامیکی غیر خطی ............................................................................... ٦٤
٣-٢-٥-٣ استخراج نتایج از تحلیل دینامیکی غیر خطی ................................................................................. ٦٤
٣-٢-٥-٣-١ تغییر مکان بام در حد ایمنی جانی DLS ......................................................................... ٦٤
٣-٢-٥-٣-٢ کنترل تغییر مکانهای نسبی .............................................................................................. ٦٧
٣-٢-٦ تنظیم پارامترها جهت آموزش شبکه ............................................................................................................. ٧٠
٣-٣ استخراج نتایج از برنامه شبکه عصبی ......................................................................................................................... ٧١
٣-٤ حصول Sa و مقایسه مقادیر ...................................................................................................................................... ٧٧
٣-٥ خلاصه فصل و نتیجه گیری ....................................................................................................................................... ٨٣
فصل چهارم : نتیجه گیری و پیشنهادات ............................................................................................................................................... ٨٦
فصل پنجم : نحوه استفاده از برنامه Neural Networks Program .................................................................................................. ٨٩
پیوست ................................................................................................................................................................................................... ٩٨
پیوست ١: سطوح خطر و سطوح عملکرد ساختمان ............................................................................................................. ٩٩
پیوست ٢: فایلهای ورودی تنظیم شده برای آموزش .خروجی شبکه ................................................................................ ١٠١
پیوست ٣: مشخصات سازه ها و مقاطع مورد طراحی ......................................................................................................... ١٠٧
منابع و ماخذ ....................................................................................................................................................................................... ١٢١
منابع فارسی ....................................................................................................................................................................................... ١٢٢
منابع غیر فارسی ................................................................................................................................................................................ ١٢٣
منبع:
١- شبکه های عصبی مصنوعی در تحلیل و طراحی سازه ها، دکتر علی کاوه و مهندس همایون ثروتی ، منتشر از مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن : ١٣٧٩
٢- شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه سازی سازه ها، دکتر علی کاوه و دکتر عباس ایران منش ، منتشر از مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن : ١٣٧٨
٣- دستورالعمل بهسازی لرزه ای ساختمانهای موجود منتشر از پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله :
خرداد ١٣٨١
٤- مبانی شبکه های عصبی ، دکتر محمد باقر منهاج ، منتشر از دانشگاه صنعتی امیر کبیر: ١٣٨١
٥- تفسیر دستورالعمل بهسازی لرزه ای ساختمانهای موجود منتشر از پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله : خرداد ١٣٨١
٦- آیین نامه طراحی ساختمانها در برابر زلزله ، استاندارد ٢٨٠٠، ویرایش دوم : آذر ١٣٧٨
٧- آیین نامه حداقل بارهای وارده بر ساختمانها و ابنیه فنی ، تجدید نظر در استاندارد ٥١٩: ١٣٧٩
1. ASCE . SEI 31-03: Seismic Evaluation of Existing Buildings, Published by the
American Society of Civil Engineers: 2003
2. Neuron Model and Network Architectures, Martin Hagan: 2001
3. Typical Artificial Neural Network Setup, Caudill and Butler: 1992a